Testiranje aplikacij… Sodelovanje v znanstvenih programih

Tokrat predstavljamo pregled mobilnih aplikacij, preko katerih lahko izkoristimo prednosti znanstvenih programov.

 mPing

Aplikacija MPing – posnetek zaslona

Namen te aplikacije je tistim, ki želijo sodelovati v "družbenem" raziskovalnem projektu, poslati podatke o padavinah tam, kjer so. Natančne informacije o terenu so namenjene kalibraciji algoritmov, ki jih uporabljajo vremenski radarji.

Uporabnik v aplikaciji določi vrsto opaženih padavin - od rosnega dežja, preko močnega dežja do toče in snega. Mehanizem mu omogoča tudi oceno njihove intenzivnosti. Če neha deževati, takoj pošljite obvestilo o brez dežja. Zdi se, da je potrebna aktivnost in več vključevanja v raziskovalni projekt.

Program se razvija. Pred kratkim so bile dodane nove kategorije opisov vremena. Tako lahko zdaj pošiljate podatke o moči vetra, vidljivosti, stanju vode v rezervoarjih, plazovih in drugih naravnih nesrečah.

Izguba prenosa (izguba noči)

Ukvarjamo se s svetovnim raziskovalnim projektom, ki omogoča merjenje vidnosti zvezd in tako imenovanega svetlobnega onesnaženja, t.j. prekomerna nočna osvetlitev zaradi človekovih dejavnosti. Uporabniki aplikacije pomagajo zgraditi bazo podatkov za prihodnje medicinske, okoljske in družbene raziskave tako, da znanstvenikom sporočijo, katere zvezde vidijo na "svojem" nebu.

Svetlobno onesnaženje ni težava le za astronome, ki imajo slabši vid ozvezdja. Znanstveniki po vsem svetu preučujejo, kako to vpliva na zdravje, družbo in okolje. Ta aplikacija, modifikacija aplikacije Google Sky Map, od uporabnika zahteva, da odgovori, ali lahko vidi določeno zvezdo, in jo anonimno pošlje v bazo podatkov GLOBE at Night (www.GLOBEatNight.org), civilni raziskovalni projekt, ki spremlja svetlobno onesnaževanje od leta 2006.

Večino svetlobnega onesnaženja povzročajo slabo oblikovane svetilke ali pretirana umetna razsvetljava v človekovem okolju. Prepoznavanje območij z dobro načrtovano ulično razsvetljavo bo drugim pomagalo pri implementaciji pravih rešitev.

Secchi

To je mobilna različica raziskovalnega projekta, katerega namen je pritegniti mornarje in vse, ki so v morjih in oceanih, k preučevanju stanja fitoplanktona. Ime izvira iz diska Secchi, naprave, ki jo je leta 1865 zasnoval italijanski astronom Fr. Pietro Angel Secchi, ki je bil uporabljen za merjenje prosojnosti vode. Sestavljen je iz belega (ali črno-belega) diska, spuščenega na graduirano črto ali palico s centimetrsko skalo. Odčitavanje globine, pri kateri disk ni več viden, kaže, kako motna je voda.

Avtorji aplikacije svoje uporabnike spodbujajo k ustvarjanju lastnega albuma. Med križarjenjem ga potopimo v vodo in začnemo meriti, ko ni več viden. Izmerjeno globino aplikacija shrani v globalno bazo podatkov, ki prejme tudi informacije o lokaciji streljanja, ki jo po vrsti določa GPS v mobilni napravi.

Pomembno je, da meritve izvajate ob sončnih in oblačnih dneh. Uporabniki lahko vnesejo tudi druge podatke, kot je temperatura vode, če je njihov čoln opremljen z ustreznim senzorjem. Lahko tudi fotografirajo, ko opazijo kaj zanimivega ali nenavadnega.

Znanstvena revija

Ideja izdelave tega programa je, da pametni telefon postane nekakšen pomočnik za različne znanstvene eksperimente. Senzorji, ki so na voljo v mobilni opremi, so bili uporabljeni za različne meritve.

Aplikacija omogoča merjenje jakosti svetlobe in zvoka ter pospeševanje gibanja naprave (levo in desno, naprej in nazaj). Meritve je mogoče označiti in zabeležiti, da se olajša zbiranje primerjalnih podatkov. V aplikaciji bomo zabeležili tudi podatke o trajanju poskusa ipd.

Pri tem velja dodati, da Googlov Scientific Journal ni le aplikacija, temveč cel nabor uporabnih internetnih orodij. Zahvaljujoč njim lahko ne samo eksperimentiramo, ampak tudi najdemo navdih za lastne nadaljnje raziskave. Na voljo so na spletni strani projekta, pa tudi na posebej pripravljenem forumu.

NoiseTube

Aplikacija Noise - posnetek zaslona

Svetlobno onesnaževanje je mogoče izmeriti in testirati onesnaženost s hrupom. Za to se uporablja aplikacija NoiseTube, ki je utelešenje raziskovalnega projekta, ki se je začel leta 2008 v laboratoriju Sony Computer Science Lab v Parizu v sodelovanju s Svobodno univerzo v Bruslju.

NoiseTube ima tri glavne funkcije: merjenje hrupa, lokacijo merjenja in opis dogodka. S slednjim lahko pridobimo informacije o ravni hrupa, pa tudi o njegovem viru, na primer, da prihaja iz potniškega letala, ki vzleta. Iz posredovanih podatkov se sproti ustvarja globalni zemljevid hrupa, ki ga lahko uporabljamo in na podlagi njega sprejemamo različne odločitve, na primer o nakupu ali najemu stanovanj.

Orodje vam omogoča tudi primerjavo vaših izkušenj in meritev s podatki, ki so jih vnesli drugi. Na podlagi tega se lahko celo odločite za objavo lastnih podatkov ali pa se jih vzdržite.