Otok ni nujno ljubezen

Poročila laboratorijev, ki poskušajo razvozlati vsebino človeških možganov, zagotovo marsikoga skrbijo. Če natančno pogledate te tehnike, se boste malo umirili.

Leta 2013 je japonskemu znanstveniku z univerze v Kjotu uspelo s 60-odstotno natančnostjo.preberi sanje »z dekodiranjem nekaterih signalov na začetku cikla spanja. Znanstveniki so za spremljanje subjektov uporabili slikanje z magnetno resonanco. Bazo podatkov so zgradili z združevanjem predmetov v široke vizualne kategorije. V zadnjem krogu eksperimentov so raziskovalci lahko identificirali slike, ki so jih prostovoljci videli v sanjah.

Aktivacija možganskih regij med skeniranjem MRI

Leta 2014 je skupina raziskovalcev z univerze Yale, ki jo je vodil Alan S. Cowen, natančno poustvarjene podobe človeških obrazov, ki temelji na posnetkih možganov, ki so jih ustvarili anketiranci kot odziv na prikazane slike. Raziskovalci so nato preslikali možgansko aktivnost udeležencev in nato ustvarili statistično knjižnico odgovorov preizkušancev na posameznike.

Istega leta je Millennium Magnetic Technologies (MMT) postalo prvo podjetje, ki je ponudilo storitev "snemanje misli ». Z uporabo lastnih, patentiranih, t.i. , MMT identificira kognitivne vzorce, ki ustrezajo bolnikovi možganski aktivnosti in miselnim vzorcem. Ta tehnologija uporablja funkcionalno slikanje z magnetno resonanco (fMRI) in biometrično video analizo za prepoznavanje obrazov, predmetov in celo prepoznavanje resnice in laži.

Leta 2016 je nevroznanstvenik Alexander Huth s kalifornijske univerze v Berkeleyju in njegova ekipa ustvarila "semantični atlas" za dešifriranje človeških misli. Sistem je med drugim pomagal identificirati regije v možganih, ki ustrezajo besedam s podobnim pomenom. Raziskovalci so izvedli študijo z uporabo fMRI, udeleženci pa so med skeniranjem poslušali oddaje, ki so pripovedovale različne zgodbe. Funkcionalni MRI je razkril subtilne spremembe v pretoku krvi v možganih z merjenjem nevrološke aktivnosti. Poskus je pokazal, da je v jezikovne procese vključena vsaj tretjina možganske skorje.

Leto pozneje, leta 2017, so znanstveniki na univerzi Carnegie Mellon (CMU), ki jih vodi Marcel Just, razvili način prepoznavanja težkih mislina primer "priča je med sojenjem kričala." Znanstveniki so uporabili algoritme strojnega učenja in tehnologijo slikanja možganov, da bi pokazali, kako so različna področja možganov vključena v gradnjo podobnih misli.

Leta 2017 so raziskovalci Univerze Purdue uporabljali branje misli Umetna inteligenca. Na napravo fMRI so postavili skupino subjektov, ki so skenirali njihove možgane in gledali videoposnetke živali, ljudi in naravnih prizorov. Ta vrsta programa je imela stalen dostop do podatkov. To mu je pomagalo pri učenju in posledično se je naučil prepoznati misli, vzorce možganskega vedenja za določene slike. Raziskovalci so zbrali skupno 11,5 ur podatkov fMRI.

Januarja letos je Scientific Reports objavil rezultate študije Nime Mesgaranija z univerze Columbia v New Yorku, ki je poustvarila možganske vzorce – tokrat ne sanj, besed in slik, ampak slišali zvoke. Zbrane podatke smo očistili in sistematizirali z algoritmi umetne inteligence, ki posnemajo nevronsko strukturo možganov.

Relevantnost je le približna in statistična

Zgornja serija poročil o zaporednem napredku metod branja misli zveni kot niz uspeha. Vendar pa razvoj tehnika nevroformacije bori z ogromnimi težavami in omejitvami, zaradi katerih hitro prenehamo misliti, da so blizu tega, da jih obvladamo.

Prvič, kartiranje možganov šala dolg in drag postopek. Omenjeni japonski »bralniki sanj« so zahtevali kar dvesto poskusnih krogov na udeleženca študije. Drugič, po mnenju mnogih strokovnjakov so poročila o uspehu pri "branju misli" pretirana in zavajajo javnost, saj je zadeva veliko bolj zapletena in ne izgleda tako, kot bi bila predstavljena v medijih.

Russell Poldrack, nevroznanstvenik s Stanforda in avtor knjige The New Mind Readers, je zdaj eden najglasnejših kritikov vala medijskega navdušenja nad nevroslikovanjem. Jasno piše, da nam aktivnost na določenem področju možganov ne pove, kaj človek dejansko doživlja.

Kot poudarja Poldrak, je najboljši način za opazovanje človeških možganov v akciji ali fMRI pravičen posredni način z merjenjem aktivnosti nevronov, saj meri pretok krvi, ne nevronov samih. Nastali podatki so zelo zapleteni in zahtevajo veliko dela, da jih prevedemo v rezultate, ki lahko zunanjemu opazovalcu nekaj pomenijo. tudi brez splošnih predlog – vsak človeški možgani so nekoliko drugačni in za vsakega od njih je treba razviti ločen referenčni okvir. Statistična analiza podatkov ostaja zelo zapletena in v strokovnem svetu fMRI je bilo veliko razprav o tem, kako se podatki uporabljajo, interpretirajo in so podvrženi napakam. Zato je potrebnih toliko testov.

Študija je sklepati, kaj pomeni dejavnost določenih območij. Na primer, obstaja področje možganov, imenovano "ventralni striatum". Aktiven je, ko oseba prejme nagrado, kot so denar, hrana, sladkarije ali zdravila. Če bi bila nagrada edina stvar, ki je aktivirala to področje, bi lahko bili precej prepričani, kateri dražljaj je deloval in s kakšnim učinkom. Vendar v resnici, kot nas opominja Poldrack, ni dela možganov, ki bi ga bilo mogoče edinstveno povezati z določenim duševnim stanjem. Tako je na podlagi dejavnosti na določenem področju nemogoče sklepati, da nekdo dejansko doživlja. Niti ne moremo reči, da ker "vidimo povečanje aktivnosti na možganskem otoku (otoku), bi morala opazovana oseba izkusiti ljubezen."

Po mnenju raziskovalca bi morala biti pravilna interpretacija vseh obravnavanih študij trditev: "naredili smo X, in to je eden od razlogov, ki povzročajo aktivnost otočka." Seveda imamo na voljo ponavljanje, statistična orodja in strojno učenje za kvantificiranje razmerja ene stvari do druge, vendar lahko kvečjemu rečejo, na primer, da doživlja stanje X.

»Z dokaj visoko natančnostjo lahko prepoznam podobo mačke ali hiše v nečih mislih, a nobene bolj zapletene in zanimive misli ni mogoče razvozlati,« si ne pušča iluzij Russell Poldrack. »Vendar ne pozabite, da lahko podjetjem celo 1-odstotno izboljšanje odziva na oglase pomeni velik dobiček. Tako ni nujno, da je tehnika popolna, da bi bila uporabna z določenega vidika, čeprav niti ne vemo, kako velika je lahko korist.

Seveda zgornje ugotovitve ne veljajo. etični in pravni vidiki nevroslikovne metode. Svet človeške misli je morda najgloblje področje zasebnega življenja, ki si ga lahko predstavljamo. V tej situaciji je pošteno reči, da orodja za branje misli še zdaleč niso popolna.

Pregled možganske aktivnosti na univerzi Purdue: