Vojna algoritmov

Ko gre za uporabo umetne inteligence v vojski, se takoj prebudi nočna mora znanstvene fantastike, uporniška in smrtonosna umetna inteligenca, ki se dvigne proti človeštvu, da bi jo uničila. Žal so strahovi vojske in voditeljev, da nas bo "sovražnik dohitel", prav tako močni pri razvoju algoritmov vojskovanja.

Algoritemsko vojskovanjeki bi po mnenju mnogih lahko bistveno spremenila podobo bojišča, kot ga poznamo, predvsem zato, ker bi bilo vojskovanje hitrejše, daleč pred zmožnostjo ljudi, da se odločajo. ameriški general Jack Shanahan (1), vodja ameriškega združenega centra za umetno inteligenco, pa poudarja, da moramo pred uvedbo umetne inteligence v arzenale zagotoviti, da so ti sistemi še vedno pod človeškim nadzorom in ne bodo sami začeli vojn.

"Če ima sovražnik stroje in algoritme, bomo izgubili ta konflikt"

Sposobnost vožnje algoritemsko vojskovanje temelji na uporabi napredka računalniške tehnologije na treh glavnih področjih. Prvič desetletja eksponentne rasti računalniške močito je močno izboljšalo učinkovitost strojnega učenja. Drugič hitra rast virov »Big data«, to so ogromni, običajno avtomatizirani, upravljani in nenehno ustvarjeni nabori podatkov, primerni za strojno učenje. Tretja zadeva hiter razvoj tehnologij računalništva v oblaku, prek katerega lahko računalniki zlahka dostopajo do podatkovnih virov in jih obdelujejo za reševanje težav.

Vojni algoritemkot definirajo strokovnjaki, je treba najprej izraziti s računalniška koda. Drugič, mora biti rezultat platforme, ki je sposobna tako zbirati informacije kot sprejemati odločitve, sprejemati odločitve, ki vsaj teoretično ne zahtevajo človeško posredovanje. Tretjič, kar se zdi očitno, ni pa nujno, saj šele v akciji postane jasno, ali je tehnika, namenjena nečemu drugemu, lahko uporabna v vojni in obratno, mora biti sposobna delovati v razmerah. oborožen spopad.

Analiza zgornjih smeri in njihove interakcije to kaže algoritemsko vojskovanje ne gre za ločeno tehnologijo, kot je npr. energijsko orožje ali hiperzvočne rakete. Njegovi učinki so široki in postopoma postajajo vseprisotni v sovražnostih. Prvič vojaška vozila postanejo inteligentni, kar lahko naredi obrambne sile, ki jih izvajajo, učinkovitejše in učinkovitejše. Takšni inteligentni stroji imajo jasne omejitve, ki jih je treba dobro razumeti.

"" je Shanahan dejal lansko jesen v intervjuju z nekdanjim izvršnim direktorjem Googla Ericom Schmidtom in Googlovim podpredsednikom za mednarodne zadeve Kentom Walkerjem. "".

Osnutek poročila Sveta za nacionalno varnost ZDA o umetni inteligenci omenja Kitajsko več kot 50-krat, kar poudarja uradni cilj Kitajske, da do leta 2030 postane vodilna v svetu na področju umetne inteligence (Poglej tudi: ).

Te besede so bile izrečene v Washingtonu na posebni konferenci, ki je potekala po tem, ko je omenjeni center Shanakhan kongresu predstavil svoje predhodno poročilo, pripravljeno v sodelovanju s priznanimi strokovnjaki s področja umetne inteligence, vključno z direktorjem Microsoft Research Eric Horwitz, izvršnim direktorjem AWS Andyjem Jassa in Glavni raziskovalec Google Cloud Andrew Moore. Končno poročilo bo objavljeno oktobra 2020.

Zaposleni pri Googlu protestirajo

Pred nekaj leti se je vpletel Pentagon. algoritemsko vojskovanje in številni projekti, povezani z umetno inteligenco, v okviru projekta Maven, ki temeljijo na sodelovanju s tehnološkimi podjetji, vključno z Googlom in startupi, kot je Clarifai. Šlo je predvsem za delo na umetna inteligencaza lažje prepoznavanje predmetov na.

Ko je spomladi 2018 postalo znano za Googlovo sodelovanje pri projektu, je na tisoče zaposlenih velikana Mountain View podpisalo odprto pismo, v katerem protestira zaradi vpletenosti podjetja v sovražnosti. Po mesecih delovnih nemirov Google je sprejel lasten niz pravil za AIkar vključuje prepoved udeležbe na dogodkih.

Google se je tudi zavezal, da bo dokončal pogodbo Project Maven do konca leta 2019. Googlov izstop ni končal Project Maven. Kupil ga je Palantir Petra Thiela. Letalske sile in ameriški marinski korpus nameravajo v okviru projekta Maven uporabiti posebne brezpilotne zrakoplove, kot je Global Hawk, od katerih naj bi vsaka vizualno spremljala do 100 kvadratnih kilometrov.

Ob dogajanju okoli projekta Maven je postalo jasno, da ameriška vojska nujno potrebuje svoj oblak. To je povedal Shanahan med konferenco. To je bilo očitno, ko je bilo treba video posnetke in posodobitve sistema prepeljati do vojaških objektov, raztresenih po polju. V stavbi poenoteno računalništvo v oblaku, ki bo pomagal pri reševanju tovrstnih problemov, v okviru projekta enotne IT infrastrukture za vojsko Jedi, Microsoft, Amazon, Oracle in IBM. Google ni zaradi svojih etičnih kodeksov.

Iz Shanahanove izjave je jasno, da se velika revolucija umetne inteligence v vojski šele začenja. In vloga njegovega središča v oboroženih silah ZDA narašča. To je jasno razvidno iz ocenjenega proračuna JAIC. Leta 2019 je znašal nekaj manj kot 90 milijonov dolarjev. Leta 2020 naj bi znašal že 414 milijonov dolarjev ali približno 10 odstotkov Pentagonovega 4 milijarde dolarjev proračuna za umetno inteligenco.

Stroj prepozna predanega vojaka

Ameriške enote so že opremljene s sistemi, kot je Phalanx (2), ki je vrsta avtonomnega orožja, ki se uporablja na ladjah ameriške mornarice za napad na prihajajoče rakete. Ko je raketa zaznana, se samodejno vklopi in uniči vse na svoji poti. Po Fordovem mnenju lahko napade s štirimi ali petimi izstrelki v pol sekunde, ne da bi mu bilo treba iti skozi in pogledati vsako tarčo.

Drug primer je polavtonomni Harpy (3), komercialni sistem brez posadke. Harpija se uporablja za uničenje sovražnikovih radarjev. Na primer, ko so ZDA leta 2003 izvedle napad na Irak, ki je imel zračne radarske sisteme za prestrezanje, so jih izraelska brezpilotna letala pomagala najti in uničiti, da so Američani lahko varno prileteli v iraški zračni prostor.

3. Izstrelitev drona sistema IAI Harpy

Drug dobro znan primer avtonomnega orožja je Korejski sistem Samsung SGR-1, ki se nahaja v demilitariziranem območju med Severno in Južno Korejo, namenjeno prepoznavanju in streljanju vsiljivcev na razdalji do štirih kilometrov. Sistem po opisu "lahko loči med osebo, ki se preda, in osebo, ki se ne preda" glede na položaj rok oziroma prepoznavanje položaja orožja v rokah.

4. Demonstracija zaznavanja predaje vojaka s sistemom Samsung SGR-1

Američani se bojijo, da bi jih zapustili

Trenutno najmanj 30 držav po svetu uporablja avtomatsko orožje z različnimi stopnjami razvoja in uporabe AI. Kitajska, Rusija in ZDA vidijo umetno inteligenco kot nepogrešljiv element pri gradnji svojega prihodnjega položaja v svetu. "Kdor zmaga v dirki z umetno inteligenco, bo vladal svetu," je avgusta 2017 študentom dejal ruski predsednik Vladimir Putin. Predsednik Ljudske republike Kitajske Xi Jinping v medijih ni dajal tako odmevnih izjav, je pa glavni gonilnik direktive, ki poziva, naj Kitajska do leta 2030 postane prevladujoča sila na področju umetne inteligence.

V ZDA je vse večja zaskrbljenost zaradi "učinka satelita", ki je pokazal, da so ZDA izjemno slabo opremljene za spopadanje z novimi izzivi, ki jih predstavlja umetna inteligenca. In to je lahko nevarno za mir, četudi le zato, ker država, ki ji grozi prevlada, želi sovražnikovo strateško prednost odpraviti na drug način, torej z vojno.

Čeprav je bil prvotni namen projekta Maven pomagati pri iskanju islamskih borcev ISIS, je njegov pomen za nadaljnji razvoj vojaških sistemov umetne inteligence ogromen. Elektronsko bojevanje na podlagi snemalnikov, monitorjev in senzorjev (tudi mobilnih, letečih) je povezano z ogromnim številom heterogenih podatkovnih tokov, ki jih je mogoče učinkovito uporabiti le s pomočjo algoritmov AI.

Hibridno bojišče je postalo vojaška različica interneta stvari, bogato s pomembnimi informacijami za ocenjevanje taktičnih in strateških groženj in priložnosti. Možnost upravljanja s temi podatki v realnem času ima velike prednosti, vendar je neupoštevanje teh informacij lahko katastrofalno. Sposobnost hitre obdelave pretoka informacij z različnih platform, ki delujejo na več področjih, zagotavlja dve glavni vojaški prednosti: hitrost i dosegljivost. Umetna inteligenca vam omogoča, da analizirate dinamične razmere na bojišču v realnem času in udarite hitro in optimalno, hkrati pa zmanjšate tveganje za lastne sile.

To novo bojišče je tudi vseprisotno in. AI je v središču tako imenovanih rojev dronov, ki so v zadnjih letih deležni velike pozornosti. S pomočjo vseprisotnih senzorjev ne omogoča le navigacije dronom po sovražnem terenu, temveč lahko sčasoma omogoči oblikovanje kompleksnih formacij različnih vrst brezpilotnih letal, ki delujejo na številnih območjih, z dodatnim orožjem, ki omogoča sofisticirano bojno taktiko, ki se takoj prilagaja sovražnik. manevri za izkoriščanje bojnega polja in poročanje o spreminjajočih se razmerah.

Napredek pri ciljanju in navigaciji s pomočjo umetne inteligence izboljšuje tudi možnosti za učinkovitost v številnih taktičnih in strateških obrambnih sistemih, zlasti protiraketne obrambe, z izboljšanjem metod odkrivanja, sledenja in prepoznavanja ciljev.

nenehno povečuje moč simulacij in igralnih orodij, ki se uporabljajo za raziskovanje jedrskega in konvencionalnega orožja. Množično modeliranje in simulacija bosta bistvenega pomena za razvoj celovitega večdomenskega sistema ciljnih sistemov za bojno vodenje in kompleksne misije. Umetna inteligenca obogati tudi večstransko interakcijo (5). AI omogoča igralcem, da dodajajo in spreminjajo spremenljivke igre, da raziščejo, kako lahko dinamični pogoji (orožje, sodelovanje zaveznikov, dodatne enote itd.) vplivajo na uspešnost in sprejemanje odločitev.

Za vojsko je identifikacija predmetov naravno izhodišče za AI. Prvič, potrebna je izčrpna in hitra analiza vse večjega števila slik in informacij, zbranih s satelitov in dronov, da bi našli predmete vojaškega pomena, kot so rakete, premiki čet in drugi podatki, povezani z obveščevalnimi podatki. Danes bojno polje zajema vse pokrajine – morje, kopno, zrak, vesolje in kibernetski prostor – v svetovnem merilu.

Kibernetski prostorkot sama po sebi digitalna domena je seveda primerna za aplikacije AI. Na žaljivi strani lahko AI pomaga pri iskanju in ciljanju posameznih omrežnih vozlišč ali posameznih računov za zbiranje, motnje ali napačne informacije. Kibernetski napadi na notranjo infrastrukturo in poveljniška omrežja so lahko katastrofalni. Kar zadeva obrambo, lahko AI pomaga pri odkrivanju takšnih vdorov in iskanju uničujočih anomalij v civilnih in vojaških operacijskih sistemih.

Pričakovana in nevarna hitrost

Vendar pa vam hitro sprejemanje odločitev in hitra izvedba morda ne bosta koristila. za učinkovito krizno upravljanje. Prednosti umetne inteligence in avtonomnih sistemov na bojišču morda ne dopuščajo časa za diplomacijo, ki je bila, kot vemo iz zgodovine, pogosto uspešna kot sredstvo za preprečevanje ali obvladovanje krize. V praksi so lahko upočasnitev, premor in čas za pogajanja ključ do zmage ali vsaj preprečevanja katastrofe, zlasti ko je ogroženo jedrsko orožje.

Odločitev o vojni in miru ni mogoče prepustiti napovedni analitiki. Obstajajo temeljne razlike v tem, kako se podatki uporabljajo za znanstvene, gospodarske, logistične in napovedne namene. človeško vedenje.

Nekateri morda dojemajo umetno inteligenco kot silo, ki slabi medsebojno strateško občutljivost in s tem povečuje tveganje za vojno. Naključno ali namerno poškodovani podatki lahko povzročijo, da sistemi AI izvajajo nenamerna dejanja, na primer napačno prepoznavanje in ciljanje na napačne cilje. Hitrost delovanja, ki se postulira v primeru razvoja vojnih algoritmov, lahko pomeni prezgodnje ali celo nepotrebno stopnjevanje, ki ovira racionalno obvladovanje krize. Po drugi strani pa tudi algoritmi ne bodo čakali in razlagali, saj naj bi bili tudi hitri.

Moteč vidik delovanje algoritmov umetne inteligence tudi pred kratkim predstavili v MT. Tudi strokovnjaki ne vedo natančno, kako AI vodi do rezultatov, ki jih vidimo v rezultatih.

V primeru vojnih algoritmov si takšnega neznanja o naravi in ​​o tem, kako si jih »mislijo«, ne moremo privoščiti. Nočemo se zbuditi sredi noči ob jedrskih raketah, ker se je "naša" ali "njihova" umetna inteligenca odločila, da je čas, da končno uredimo igro.