Semantični splet – kako bo dejansko izgledal
Internet tretje generacije, včasih imenovan tudi Web 3.0(1), obstaja že od sredine prejšnjega desetletja. Šele zdaj pa postaja njegov vid bolj natančen. Zdi se, da lahko nastane kot posledica kombinacije (ali, če govorimo o učenju, konvergence) treh tehnik, ki se postopoma vse bolj razvijajo.
Ko opisujejo trenutno stanje interneta, strokovnjaki, novinarji in predstavniki IT poslovanja pogosto omenjajo takšne izzive in težave, kot so:
● centralizacija – podatki o uporabnikih in njihovem obnašanju se zbirajo v zmogljivih centralnih bazah podatkov v lasti velikih igralcev;
● zasebnosti in varnosti – ob vse večji množini zbranih podatkov centri, v katerih so shranjeni, privabljajo kibernetske kriminalce, tudi v obliki organiziranih skupin;
● lestvica – Z vedno večjimi količinami podatkov iz milijard povezanih naprav se bo obremenitev obstoječe infrastrukture povečala. Trenutni model strežnik-odjemalec se je dobro obnesel pri majhnih delovnih obremenitvah, vendar je malo verjetno, da bi se lahko v nedogled razširil za omrežja naslednje generacije.
Danes v digitalnem gospodarstvu (v zahodnem svetu in na območjih, ki jih zadeva) prevladuje pet glavnih akterjev: Facebook, Apple, Microsoft, Google in Amazon, ki so navedeni v tem vrstnem redu skrajšano FAM. Te družbe upravljajo večino podatkov, zbranih v omenjenih centrih, vendar so komercialne strukture, ki jim je najpomembnejši dobiček. Interesi uporabnikov so nižje na prednostnem seznamu.
FAMGA služi denar s prodajo uporabniških podatkov svojih storitev najvišjim ponudnikom. Takšno shemo so doslej uporabniki na splošno sprejemali, bolj ali manj zavestno izmenjali svoje podatke in zasebnost za »brezplačne« storitve in aplikacije. Doslej je bilo to koristno za FAMGA in so ga dovolili uporabniki interneta, pa tudi po vsem svetu. Web-3.0 bo normalno delal naprej? Navsezadnje je kršitev, nezakonite obdelave podatkov, uhajanja in zlonamerne uporabe pridobljenih podatkov v škodo potrošnikov ali celotne družbe vse več. Vse več je tudi zavedanja o zasebnosti, ki spodkopava sistem, ki je vzpostavljen že leta.
Internet vsega in Blockchain
Splošno mnenje je, da je prišel čas za decentralizacijo omrežja. Internet stvari (IoT), ki se je skozi leta razvijal, se vse pogosteje imenuje kot Internet vsega (IoE). Iz različnih gospodinjskih aparatov (2), pisarniški ali industrijski, senzorji in kamere, pojdimo na posplošene koncepte porazdeljeno omrežje na več ravneh, pri čemer Umetna inteligenca lahko vzame petabajte podatkov in jih pretvori v smiselne in dragocene signale za ljudi ali sisteme na nižji stopnji. Koncept interneta stvari temelji na dejstvu, da so lahko med seboj povezani stroji, predmeti, senzorji, ljudje in drugi elementi sistema opremljeni z identifikatorji in zmožnostjo prenosa podatkov iz centraliziranega v decentralizirano omrežje. To je mogoče storiti z interakcijo človek-človeka, interakcijo človek-računalnik ali brez človeške vpletenosti. Slednji proces po mnogih mnenjih ne zahteva le tehnik AI/ML (ML-, strojno učenje), ampak tudi zanesljive varnostne metode. Trenutno jih ponujajo sistemi, ki temeljijo na verigah blokov.
2. Internet stvari za vsakodnevno uporabo
Sistem interneta stvari bo ustvaril nesorazmerno veliko velika količina podatkovto lahko povzroči težave s pasovno širino omrežja pri transportu v podatkovne centre. Te informacije lahko na primer opisujejo, kako določena oseba komunicira z izdelkom v fizičnem ali digitalnem svetu in bodo zato dragocene za proizvajalce in trgovce na drobno. Ker pa trenutna arhitektura ekosistema IoT temelji na centraliziranem modelu, znanem kot model strežnik-odjemalec, v katerem so vse naprave identificirane, overjene in povezane prek strežnikov v oblaku, se zdi, da bodo kmetije strežnikov postale zelo drage. v velikem obsegu in naredijo omrežja IoT ranljiva za kibernetske napade.
Internet stvari ali naprave, ki se med seboj povezujejo, so same po sebi porazdeljene. Zato se zdi smiselno uporabiti decentralizirano porazdeljeno tehnologijo za povezovanje naprav med seboj ali z ljudmi, ki upravljajo sisteme. Večkrat smo pisali o varnosti omrežja blockchain, da je šifrirano in da je vsak poskus vmešavanja takoj očiten. Morda je najpomembnejše, da zaupanje v blockchain temelji na sistemu in ne na avtoriteti sistemskih upravljavcev, kar je v primeru podjetij FAMGA vse bolj vprašljivo.
To se zdi očitna rešitev za internet stvari, saj nihče ne more biti porok v tako velikem sistemu izmenjave virov in podatkov. Vsako potrjeno vozlišče je registrirano in shranjeno v verigi blokov, naprave IoT v omrežju pa se lahko med seboj identificirajo in overijo, ne da bi za to potrebovali pooblastilo ljudi, skrbnikov ali organov. Posledično postane omrežje za preverjanje pristnosti razmeroma enostavno razširljivo in bo lahko podpiralo milijarde naprav, ne da bi pri tem potrebovali dodatne človeške vire.
Ena izmed dveh najbolj znanih kriptovalut v soseščini Bitcoin šala eter. Pametne pogodbe, na katerih temelji, se izvajajo v virtualnem stroju Ethereum in ustvarjajo tisto, kar včasih imenujemo "svetovni računalnik". To je dober primer, kako lahko deluje decentraliziran sistem blockchain. Naslednja faza"Superračunalnik Golem»Ker bi decentralizirano uporabljal računalniške vire sveta za namene nalog, ki jih izvaja sistem. Ideja spominja na starejše pobude kot npr [e-pošta zaščitena] je projekt na kalifornijski univerzi v Berkeleyju, namenjen zagotavljanju porazdeljene računalniške podpore za raziskovalni projekt.
Razumeti vse
Kot smo že omenili, IoT ustvarja ogromne vire podatkov. Samo za sodobno avtomobilsko industrijo je ta kazalnik ocenjen na gigabajt na sekundo. Vprašanje je, kako prebaviti ta ocean in iz njega izvleči nekaj (ali več kot le »nekaj«)?
Umetna inteligenca je že dosegla uspeh na številnih specializiranih področjih. Primeri vključujejo boljše filtre za zaščito pred neželeno pošto, prepoznavanje obrazov, razlago naravnega jezika, klepetalnice in digitalne pomočnike, ki temeljijo na njih. Na teh področjih lahko stroji pokažejo človeško ali višje veščine. Danes ni tehnološkega startupa, ki v svojih rešitvah ne uporablja AI/ML.
3. Konvergenca umetne inteligence interneta stvari in verige blokov
Vendar se zdi, da svet interneta stvari potrebuje več kot visoko specializirane sisteme umetne inteligence. Avtomatizirana komunikacija med stvarmi bo zahtevala bolj splošno inteligenco za prepoznavanje in kategorizacijo nalog, težav in podatkov – tako kot običajno počnejo ljudje. Po metodah strojnega učenja je tako "splošno AI" mogoče ustvariti le z uporabo v operativnih omrežjih, saj so vir podatkov, na katerih se AI uči.
Tako lahko vidite neke vrste povratne informacije. Internet stvari potrebuje umetno inteligenco za boljše delovanje – umetna inteligenca se izboljšuje s podatki interneta stvari. Opazovanje razvoja umetne inteligence, interneta stvari in (3), se vse bolj zavedamo, da so te tehnologije del tehnološke uganke, ki bo ustvarila splet 3.0. Zdi se, da nas približajo spletni platformi, ki je veliko močnejša, kot je trenutno znana, hkrati pa rešujejo številne težave, s katerimi se soočamo.
Tim Berners-Lee4) je skoval izraz pred mnogimi leti "semantični splet»V okviru koncepta Web 3.0. Zdaj lahko vidimo, kaj lahko predstavlja ta sprva nekoliko abstrakten koncept. Vsaka od treh metod za izgradnjo "semantičnega spleta" se še vedno sooča z nekaterimi izzivi. Internet stvari bi moral poenotiti komunikacijske standarde, blockchain bi moral izboljšati energetsko učinkovitost in stroškovno učinkovitost, umetna inteligenca pa bi se morala veliko naučiti. Vendar se zdi, da je vizija tretje generacije interneta danes veliko bolj jasna, kot je bila pred desetletjem.
