Humanizacija robota – mehanizacija človeka

Če izberemo umetno inteligenco iz priljubljenih mitov, se lahko izkaže za izjemno obetaven in uporaben izum. Človek in stroj - bo ta kombinacija ustvarila nepozaben tandem?

Potem ko ga je leta 1997 premagal superračunalnik Deep Blue, se je Garry Kasparov odpočil, premislil in ... vrnil na tekmovanje v novem formatu – v sodelovanju s strojem kot t.i. kentaur. Tudi povprečen igralec v paru s povprečnim računalnikom lahko premaga najnaprednejši šahovski superračunalnik – kombinacija človeškega in strojnega razmišljanja je revolucionirala igro. Kasparov se je torej, potem ko so ga premagali stroji, odločil, da z njimi sklene zavezništvo, ki ima simbolno razsežnost.

Proces brisanje meja med strojem in človekom nadaljuje leta. Vidimo, kako lahko sodobne naprave nadomestijo nekatere funkcije naših možganov, dober primer tega so pametni telefoni ali tablice, ki pomagajo ljudem s spominskimi napakami. Medtem ko nekateri nasprotniki pravijo, da izklopijo tudi številne možganske funkcije pri ljudeh, ki so bili prej brez napak ... Vsekakor pa se vsebine, ki jih ustvarja stroj, vse bolj infiltrira v človeško zaznavanje – pa naj gre za vizualne stvari, kot so digitalne stvaritve ali vsebine v razširjeni resničnosti, ali slušno. , kot glas digitalnih pomočnikov, ki temeljijo na umetni inteligenci, kot je Alexa.

Naš svet je vidno ali nevidno natrpan s »tujezemskimi« oblikami inteligence, algoritmi, ki nas opazujejo, se pogovarjajo z nami, z nami trgujejo ali nam pomagajo izbrati oblačila in celo življenjskega sopotnika v našem imenu.

Nihče resno ne trdi, da obstaja umetna inteligenca, ki je enaka človeški, vendar se bodo mnogi strinjali, da so sistemi AI pripravljeni tesneje integrirati ljudi in ustvarjati iz »hibridnih«, strojno-človeških sistemov, pri čemer uporabljajo najboljše z obeh strani.

AI je vse bližje ljudem

Splošna umetna inteligenca

Znanstveniki Mikhail Lebedev, Ioan Opris in Manuel Casanova z univerze Duke v Severni Karolini že nekaj časa preučujejo temo povečanja zmožnosti našega uma, o čemer smo že govorili v MT. Po njihovem mnenju bo do leta 2030 svet, v katerem bodo človeško inteligenco krepili možganski vsadki, postal vsakdanja realnost.

Ray Kurzweil in njegove napovedi mi takoj pridejo na misel. tehnološka posebnost. Ta slavni futurist je že davno zapisal, da so naši možgani zelo počasni v primerjavi s hitrostjo, s katero lahko elektronski računalniki obdelujejo podatke. Kljub edinstveni sposobnosti človeškega uma, da hkrati analizira ogromne količine informacij, Kurzweil verjame, da bo kmalu rastoča hitrost računanja digitalnih računalnikov daleč presegla zmožnosti možganov. Predlaga, da če bodo znanstveniki lahko razumeli, kako možgani izvajajo kaotična in zapletena dejanja, in jih nato organizirali za razumevanje, bo to vodilo do preboja v računalništvo in do revolucije umetne inteligence v smeri tako imenovane splošne AI. Kdo je ona?

Umetno inteligenco običajno delimo na dve glavni vrsti: ozek Oraz Splošno (AGI).

Prve lahko danes vidimo okoli nas, predvsem v računalnikih, sistemih za prepoznavanje govora, virtualnih pomočnikih, kot je Siri v iPhonu, sistemih za prepoznavanje okolja, vgrajenih v avtonomne avtomobile, v algoritmih hotelskih rezervacij, pri rentgenskih analizah, označevanju neprimernih vsebin na Internet. , učenje pisanja besed na tipkovnico telefona in na desetine drugih uporab.

Splošna umetna inteligenca je nekaj drugega, veliko več spominja na človeški um. Je prilagodljiva oblika, ki se lahko nauči vsega, kar se lahko naučite od striženja las do izdelave preglednic sklepanja in sklepov na podlagi podatkov. AGI še ni zgrajen (na srečo, pravijo nekateri), in o njem vemo več iz filmov kot iz realnosti. Popoln primer za to je HAL 9000 iz “2001. Space Odyssey" ali Skynet iz serije "Terminator".

Raziskava štirih strokovnih skupin raziskovalcev AI Vincenta S. Mullerja in filozofa Nicka Bostroma v letih 2012–2013 je pokazala 50-odstotno možnost, da se bo umetna splošna inteligenca (AGI) razvila med letoma 2040 in 2050, do leta 2075 pa se bo verjetnost povečala na 90 %. . . Strokovnjaki napovedujejo tudi višjo stopnjo, t.i umetna superinteligencaki ga definirajo kot "intelekt, ki je veliko boljši od človeškega znanja na vseh področjih". Po njihovem mnenju se bo pojavil trideset let po uveljavitvi OGI. Drugi strokovnjaki za umetno inteligenco pravijo, da so te napovedi preveč drzne. Glede na naše zelo slabo razumevanje delovanja človeških možganov skeptiki odlagajo nastanek AGI za stotine let.

Računalniško oko HAL 1000

Brez amnezije

Ena od glavnih ovir za pravo AGI je težnja sistemov umetne inteligence, da pozabijo, kaj so se naučili, preden poskušajo preiti na nove naloge. Sistem AI za prepoznavanje obrazov bo na primer analiziral na tisoče fotografij obrazov ljudi, da bi jih učinkovito zaznal, na primer v družbenem omrežju. Ker pa sistemi umetne inteligence pri učenju v resnici ne razumejo pomena tega, kar počnejo, zato, ko jih želimo naučiti narediti nekaj drugega na podlagi tega, kar so se že naučili, tudi če gre za precej podobno nalogo (recimo čustva prepoznavanje na obrazih), jih je treba usposobiti iz nič, iz nič. Poleg tega ga po učenju algoritma ne moremo več spreminjati, izboljšati drugače kot kvantitativno.

Znanstveniki že leta poskušajo najti način za rešitev tega problema. Če bi uspeli, bi se sistemi AI lahko učili iz novega nabora podatkov o usposabljanju, ne da bi prepisali veliko znanja, ki so ga že imeli v procesu.

Irina Higgins iz Googla DeepMind je avgusta na konferenci v Pragi predstavila metode, ki bi lahko sčasoma odpravile to slabost trenutne umetne inteligence. Njena ekipa je ustvarila "agenta AI" - nekako kot lik video iger, ki ga poganja algoritem, ki lahko razmišlja bolj kreativno kot tipičen algoritem - sposoben si je "predstavljati", kako bi izgledal v enem virtualnem okolju v drugem. Na ta način bo nevronska mreža lahko ločila predmete, na katere je naletela v simuliranem okolju, od samega okolja in jih razumela v novih konfiguracijah ali lokacijah. Članek na arXiv opisuje študij algoritma za prepoznavanje belega kovčka ali stola. Ko je algoritem izurjen, jih lahko "vizualizira" v popolnoma novem virtualnem svetu in jih prepozna, ko gre za srečanje.

Skratka, ta tip algoritma lahko loči razliko med tem, kar naleti, in tistim, kar je videl že prej – kot večina ljudi, vendar za razliko od večine algoritmov. Sistem umetne inteligence posodablja, kar ve o svetu, ne da bi se mu bilo treba znova in znova učiti vsega. V osnovi je sistem sposoben prenesti in uporabiti obstoječe znanje v novem okolju. Seveda sam model gospe Higgins še ni AGI, je pa pomemben prvi korak k bolj prilagodljivim algoritmom, ki ne trpijo za strojno amnezijo.

V čast neumnosti

Mikael Trazzi in Roman V. Yampolsky, raziskovalca s pariške univerze, menita, da je odgovor na vprašanje konvergence človeka in stroja tudi uvedba umetne inteligence v algoritme "umetna neumnost". Tako bo tudi za nas bolj varno. Seveda lahko umetna splošna inteligenca (AGI) postane tudi varnejša z omejevanjem procesorske moči in pomnilnika. Znanstveniki pa razumejo, da bi lahko superinteligentni računalnik na primer naročil več moči prek računalništva v oblaku, nakupa opreme in pošiljanja ali celo z manipuliranjem s strani neumne osebe. Zato je treba prihodnost AGI onesnažiti s človeškimi predsodki in kognitivnimi napakami.

Raziskovalci menijo, da je to povsem logično. Ljudje imajo jasne računalniške omejitve (pomnilnik, obdelava, računanje in "hitrost ure") in so zanje značilne kognitivne pristranskosti. Splošna umetna inteligenca ni tako omejena. Zato, če naj bo bližje osebi, ga je treba na ta način omejiti.

Zdi se, da Trazzi in Yampolsky malce pozabljata, da je to dvorezen meč, saj nešteto primerov kaže, kako nevarni sta lahko tako neumnost kot predsodki.

Čustva in manire

Ideja o mehanskih likih z živahnimi, človeškimi lastnostmi že dolgo buri človeško domišljijo. Že dolgo pred besedo "robot" so se ustvarjale fantazije o golemih, avtomatih in prijaznih (ali ne) strojih, ki poosebljajo tako obliko kot duha živih bitij. Kljub vseprisotnosti računalnikov se ne počutimo čisto, kot da smo vstopili v obdobje robotike, znano na primer iz vizije v seriji Jetsons. Danes lahko roboti posesajo hišo, vozijo avto in upravljajo seznam predvajanja na zabavi, a vsi puščajo veliko želenega glede osebnosti.

Vendar se to lahko kmalu spremeni. Kdo ve, če so bolj značilni in taborni stroji všeč vektor Anki. Namesto da bi se osredotočili na to, koliko praktičnih nalog lahko opravi, so oblikovalci poskušali mehansko ustvarjanje obdariti z "dušo". Vedno vklopljen, povezan z oblakom, mali robot lahko prepozna obraze in si zapomni imena. Pleše ob glasbi, se na dotik odziva kot žival in ga spodbujajo družbene interakcije. Čeprav lahko govori, bo najverjetneje komuniciral s kombinacijo govorice telesa in preprostih čustvenih znakov na zaslonu.

Poleg tega lahko naredi veliko - na primer kompetentno odgovarja na vprašanja, igra igre, napoveduje vreme in celo fotografira. Skozi nenehne posodobitve se nenehno uči novih veščin.

Vector ni bil zasnovan za strokovnjake za hlajenje. In morda je to način, kako ljudi približati strojem, učinkovitejši od ambicioznih programov za integracijo človeških možganov z umetno inteligenco. To še zdaleč ni edini tovrstni projekt. Prototipi so nastajali več let roboti pomočniki za starejše in bolneki jim je vse težje zagotoviti ustrezno oskrbo po razumni ceni. slavni robotski poper, ki dela za japonsko podjetje SoftBank, mora biti sposoben brati človeška čustva in se naučiti komunicirati z ljudmi. Navsezadnje je to pomoč po hiši ter skrb za otroke in starejše.

Stara dama komunicira z robotom Pepper

Orodje, superinteligenca ali singularnost

Za zaključek je mogoče opozoriti trije glavni tokovi v razmišljanjih o razvoju umetne inteligence in njenem odnosu do človeka.

• Prvi predpostavlja, da je konstrukcija umetne splošne inteligence (AI), enake in podobne človeku, na splošno nemogoča. nemogoče ali časovno zelo oddaljeni. S tega vidika bodo sistemi strojnega učenja in temu, čemur pravimo AI, postajali vse bolj popolni, vedno bolj sposobni opravljati svoje specializirane naloge, vendar nikoli ne bodo presegli določene meje – kar ne pomeni, da bodo služili le v dobro človeštva. Ker bo še vedno stroj, torej nič drugega kot mehansko orodje, lahko pomaga pri delu in podpira človeka (čipi v možganih in drugih delih telesa), morda pa služi za škodo ali celo ubijanje ljudi. .
• Drugi koncept je priložnost. zgodnja izgradnja AGIin potem, kot posledica samega razvoja strojev, pojdi gor umetna superinteligenca. Ta vizija je potencialno nevarna za osebo, saj jo lahko superum smatra za sovražnika ali nekaj nepotrebnega ali škodljivega. Takšne napovedi ne izključujejo možnosti, da bi človeško raso morda potrebovali stroji v prihodnosti, čeprav ne nujno kot vir energije, kot v Matrixu.
• Končno imamo tudi pojem "singularnosti" Raya Kurzweila, tj. povezovanje človeštva s stroji. To bi nam dalo nove priložnosti, stroji pa bi dobili človeško AGI, torej fleksibilno univerzalno inteligenco. Po tem zgledu bo na dolgi rok svet strojev in ljudi postal neločljiv.

Vrste umetne inteligence

• reaktivno - specializirani, ki se odzivajo na specifične situacije in izvajajo strogo določene naloge (DeepBlue, AlphaGo).
• Z omejenimi pomnilniškimi viri - specializirano, ki uporablja vire prejetih informacij za odločanje (avtonomni avtomobilski sistemi, chat boti, glasovni pomočniki).
• Nadarjen z neodvisnim umom - splošne, razumevajoče človeške misli, občutke, motive in pričakovanja, sposobne sodelovati brez omejitev. Verjame se, da bodo prve kopije narejene v naslednji fazi razvoja AI.
• samozavedanje - poleg fleksibilnega uma ima tudi zavedanje, tj. koncept samega sebe. Trenutno je ta vizija povsem v znamenju literature.