Kako deluje prepoznavanje prometnih znakov
Varnostni sistemi,  Naprava vozila

Kako deluje prepoznavanje prometnih znakov

Najpogostejši vzrok za prometne nesreče je prehitra vožnja. To ne povzroča le škode na vozilih, temveč tudi resne zdravstvene posledice za voznike in potnike. Eden od sistemov, razvitih za preprečevanje prometnih nesreč, je sistem za prepoznavanje prometnih znakov, ki pomaga spremljati dovoljeno hitrost in uravnavati gibanje vozila.

Kaj je sistem za prepoznavanje prometnih znakov

Razvoj je zasnovan tako, da poveča varnost v cestnem prometu in olajša postopek vožnje. Inženirji ustvarjajo rešitve, ki bodo samodejno prepoznavale cestne znake, beležile informacije o dovoljenih hitrostih in omejitvah, vključno s smerjo gibanja, prisotnostjo križišč, vozovnicami za vlake in drugimi podatki.

Več opozoril, ki jih sistem prejme iz zunanjega okolja, bolj zanesljiv je avto in postopek vožnje. Voznik je fizično težko spremljati vse parametre ceste, zlasti na daljših poteh. Programska rešitev je sposobna rešiti problem nepazljivosti in zmanjšati vpliv človeškega faktorja med vožnjo.

Prepoznavanje prometnih znakov je ena bistvenih sestavin samovozečih avtomobilov. Stroj mora samostojno določiti oznake, omejitve, znake in prometne razmere.

Imenovanja in glavne funkcije

Ker se šteje, da je večina nesreč kršitev omejitve hitrosti, so se inženirji avtomobilskih podjetij lotili odprave tega problema. Za to je v napravi nameščen sistem za prepoznavanje znakov. Glavne funkcije:

  1. Identifikacija in potrditev informacij o cestnih znakih.
  2. Poiščite informacije v bazi in obvestite voznika.
  3. Opozorilo s svetlobnim ali zvočnim signalom, če se hitrost ne spremeni.

Zmogljivosti sistemov so odvisne od generacij razvoja. Začetne rešitve so lahko prepoznale le omejevalnike hitrosti, prepovedi prehitevanja in nekatere dodatne znake. Sodobni sistemi lahko dekodirajo informacije o stanovanjskih conah, začetku in koncu naselja, koncu omejenega območja, vstopu in še veliko več.

Sistemi so v zgodnji fazi razvoja, kar vpliva na natančnost zaznavanja znakov in njihovo dekodiranje. Obstaja tudi koncept mrtvih kotov, ko senzorji ne morejo prebrati informacij.

Strukturni elementi sistema

Sistem deluje na podlagi kompleksnega kompleta strojne in programske opreme. Standardni strukturni elementi:

  • Video kamera - običajno se nahaja na vetrobranskem steklu in je zasnovana za zaznavanje prometnih znakov.
  • Nadzorna enota - prejema informacije s fotoaparata, obdeluje slike in išče ujemanja z bazo podatkov. Če je zaznana omejitev, se informacije pošljejo na zaslon.
  • Zaslon za izhod informacij - zasnovan za prikaz končnih informacij o omejitvi hitrosti, značilnostih gibanja na poti. Če se voznik ne odzove na sistemska obvestila, se prikažejo zvočni ali svetlobni signali.

Posebne zahteve veljajo za kakovost snemanja s kamero. Avto se premika z veliko hitrostjo, zato je za prepoznavanje predmetov potrebna dobra optika z visoko ločljivostjo slike.

Logika in načelo dela

Podroben opis logike zaznavanja predmetov:

  1. Kamera analizira okolje in bere podatke o cestnih znakih.
  2. Sistem zazna obliko, podobno znaku.
  3. Prepoznavanje barve in prisotnost dodatnih simbolov.
  4. Iskanje zadetkov v bazi.
  5. Obveščanje voznika skozi zaslon.

Zaporedje za prepoznavanje vrste znaka:

  1. Določitev oblike: krog, pravokotnik, kvadrat.
  2. Analiza barvne lestvice.
  3. Branje simbolov ali napisov na znaku.
  4. Primerjava dejanske hitrosti z dovoljeno hitrostjo.

Če hitrost vožnje preseže omejitev na odseku ceste, sistem o tem obvesti voznika. V drugih primerih zaslon preprosto prikazuje informacije o načinu hitrosti.

Podoben razvoj različnih proizvajalcev avtomobilov

Večina sodobnih podjetij se ukvarja z razvojem sistemov za prepoznavanje znakov. Imena rešitev različnih proizvajalcev:

  • Pomoč pri omejevanju hitrosti iz Mercedes-Benza.
  • Informacije o cestnih znakih od Volva.
  • Prepoznavanje prometnih znakov (TSR) najdemo v avtomobilih, kot so Audi, Ford, BMW, Volkswagen.
  • Opel oko proizvajalca z istim imenom.

Razlika med sistemi je v kakovosti uporabljene opreme in logiki delovanja algoritmov za prepoznavanje predmetov na cesti.

Prednosti in slabosti

Uporaba sistemov za prepoznavanje znakov ima številne prednosti:

  • Sledenje dovoljeni hitrosti.
  • Povečajte varnost vozila, zmanjšajte verjetnost nesreč.
  • Izboljšanje udobja uporabe vozila.

Med ključnimi pomanjkljivostmi je treba izpostaviti težave s prepoznavanjem znakov na mrtvih mestih, zlasti kadar so nameščeni s kršitvami. Z razvojem programskih rešitev bo voznik prejel priporočila ne le glede hitrosti, temveč tudi pravil varne vožnje.

Dodaj komentar