Kaj še avtomatizirati?

Danes koncept "avtomatizacija kot storitev" ustvarja kariero. K temu prispevajo razvoj umetne inteligence, strojnega učenja, hitra uvedba interneta stvari in povezane infrastrukture, pa tudi povečanje števila avtomatiziranih digitalnih naprav. Vendar ni treba preprosto namestiti več robotov. Danes se razume veliko širše in bolj prilagodljivo.

Trenutno najbolj dinamična startupa vključujejo podjetja, kot je LogSquare v Dubaju, ponudnik rešitev za transport, logistiko in avtomatizacijo skladiščenja. Ključna sestavina ponudbe LogSquare je avtomatizirana rešitev za shranjevanje in iskanje, zasnovana tako, da zmanjša porabo skladiščnega prostora in doseže višjo raven učinkovitosti in produktivnosti.

Vodstvo podjetja njihov predlog imenuje "mehka avtomatizacija" (1). Mnoga podjetja kljub pritisku, ki ga je ustvarila, še vedno niso pripravljena na radikalne ukrepe, zato so zanje privlačne rešitve LogSquare, avtomatizirane z majhnimi popravki in racionalizacijo.

Kdaj stopiti izven svojega "območja udobja"?

vključujejo načrtovanje in napovedovanje. Algoritme strojnega učenja je mogoče programirati za analizo statističnih podatkov, upoštevanje zgodovinskih in okoljskih informacij ter nato zagotavljanje informacij o vzorcih ali trendih. To velja tudi za boljše upravljanje z rezervami in zalogami. Pa tudi uporaba avtonomnih vozil. stalna uporaba najnovejših omrežnih tehnologij, kot je 5G, bo vozilom in strojem, kot so avtonomna vozila, omogočila neodvisno odločanje.

Večja rudarska podjetja, kot sta Rio Tinto in BHP Billington, že nekaj let vlagajo v to področje z avtomatizacijo svojih tovornjakov in težke opreme (2). To ima lahko številne prednosti – ne le v smislu stroškov dela, temveč tudi z zmanjšanjem pogostosti vzdrževanja vozil ter dvigom zdravstvenih in varnostnih standardov. Vendar zaenkrat to deluje le na strogo nadzorovanih območjih. Ko se avtonomna vozila odpeljejo izven teh con udobja, postane vprašanje njihovega učinkovitega in varnega delovanja izjemno težko. Sčasoma pa bodo morali iti v zunanji svet, to ugotoviti in varno delati.

2. Avtomatski rudarski stroji Rio Tinto

Robotizacija industrija ni dovolj. Skupinska analiza MPI kaže, da skoraj tretjina proizvodnih procesov in naprav ter neproizvodnih procesov in naprav že vsebuje/vgrajeno inteligenco. Po mnenju svetovalne družbe McKinsey & Company lahko široka uporaba tehnologije preventivnega vzdrževanja zmanjša stroške vzdrževanja v podjetjih za 20 %, zmanjša nenačrtovane izpade za 50 % in podaljša življenjsko dobo strojev za leta. Programi za preventivno vzdrževanje spremljajo naprave s poljubnim številom meritev učinkovitosti.

Neposreden nakup robotov je lahko drag podvig. Kot je bilo omenjeno na začetku tega članka, se pojavlja nov val storitev kot storitev. Ideja je najeti robote po znižani ceni, namesto da bi jih kupovali sami. Na ta način je mogoče robote implementirati hitro in učinkovito brez tveganja velikih investicijskih stroškov. Obstajajo tudi podjetja, ki ponujajo modularne rešitve, ki proizvajalcem omogočajo, da porabijo le tisto, kar potrebujejo. Podjetja, ki ponujajo takšne rešitve, vključujejo: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Prodajni avtomat doma in na dvorišču

Kmetijska proizvodnja je eno od področij, ki naj bi ga avtomatizacija hitro osvojila. Avtomatizirani kmetijski pripomočki lahko delajo ure brez počitka in se že uporabljajo v številnih kmetijskih sektorjih (3). Predvidevajo, da bodo predvsem v državah v razvoju dolgoročno imeli največji globalni vpliv na delovno silo, bolj kot v industriji.

3. Kmetijska robotska roka Iron Ox

Avtomatizacija v kmetijstvu je predvsem programska oprema za upravljanje kmetij, ki podpira upravljanje virov, pridelkov in živali. Natančno upravljanje na podlagi analize preteklih in napovednih podatkov vodi do prihrankov energije, povečanja učinkovitosti, optimizacije uporabe herbicidov in pesticidov. To so tudi podatki o živalih, od vzorcev vzreje do genomike.

Inteligentni avtonomni sistemi namakalni sistemi pomagajo nadzorovati in avtomatizirati porabo vode na kmetijah. Vse temelji na natančno zbranih in analiziranih podatkih, ne iz klobuka, ampak iz senzorskega sistema, ki zbira informacije in pomaga kmetom spremljati zdravje pridelka, vreme in kakovost tal.

Veliko podjetij zdaj ponuja rešitve za avtomatizirano kmetovanje. En primer je FieldMicro in njegove storitve SmartFarm in FieldBot. Kmetje vidijo in slišijo, kar vidi in sliši FieldBot (4), ročno daljinsko vodeno napravo, ki se povezuje s kmetijsko opremo/programsko opremo.

FieldBots opremljen z vgrajeno solarno ploščo, HD kamero in mikrofonom ter senzorji, ki spremljajo temperaturo, zračni tlak, vlažnost, gibanje, zvok in drugo. Uporabniki lahko nadzorujejo svoje namakalne sisteme, preusmeritvene ventile, drsnike za odpiranje, spremljajo nivoje rezervoarja in vlage, si ogledujejo posnetke v živo, poslušajo zvok v živo in izklopijo črpalke iz nadzornega centra. FieldBot je nadzorovan prek platforme SmartFarm.ki uporabnikom omogoča, da nastavijo pravila za vsakega FieldBota ali več FieldBotov, ki delujejo skupaj. Pravila je mogoče nastaviti za katero koli opremo, povezano s FieldBotom, ki lahko nato aktivira drugo opremo, povezano z drugim FieldBotom. Dostop do platforme je možen preko pametnega telefona, tablice ali računalnika.

FieldMicro je sodeloval z znanim proizvajalcem kmetijske opreme John Deere, da bi zagotovil podatke platformi SmartFarm. Uporabniki bodo lahko videli ne le lokacijo, ampak tudi druge informacije o vozilu, kot so nivoji goriva, olja in hidravličnega sistema. Navodila lahko pošljete tudi s platforme SmartFarm na stroje. Poleg tega bo SmartFarm prikazal informacije o trenutni uporabi in obsegu združljive opreme John Deere. Zgodovina lokacij SmartFarm vam omogoča tudi ogled poti, ki jo je opravil stroj v zadnjih šestdesetih dneh, in vključuje informacije, kot so lokacija, hitrost in smer. Kmetje imajo tudi možnost oddaljenega dostopa do svojih strojev John Deere za odpravljanje težav ali spremembe.

Število industrijskih robotov se je v desetletju potrojilo, z nekaj več kot milijon leta 2010 na cilj 3,15 milijona leta 2020. Medtem ko lahko avtomatizacija (in povečuje) poveča produktivnost, proizvodnjo na prebivalca in splošni življenjski standard, so nekateri vidiki avtomatizacije zaskrbljujoči, kot je njen negativni vpliv na nizkokvalificirane delavce.

Rutinske naloge in naloge z nizko usposobljenostjo so za robote lažje opravljati kot visoko kvalificirana nerutinska opravila. To pomeni, da povečanje števila robotov oziroma povečanje njihove učinkovitosti ogroža ta delovna mesta. Poleg tega so bolj usposobljeni delavci običajno specializirani za naloge, ki dopolnjujejo avtomatizacijo, kot so načrtovanje in vzdrževanje robotov, nadzor in nadzor. Zaradi avtomatizacije se lahko poveča povpraševanje po visoko kvalificiranih delavcih in njihove plače.

Konec leta 2017 je McKinsey Global Institute objavil poročilo (5), v katerem je izračunal, da bi lahko neusmiljen korak avtomatizacije do 2030. leta zmanjšal do 73 milijonov delovnih mest samo v Združenih državah. "Avtomatizacija je zagotovo dejavnik prihodnosti delovne sile," je v poročilu komentiral Elliot Dinkin, znani strokovnjak za trg dela. "Vendar pa obstajajo znaki, da je njegov vpliv na odpuščanje delovnih mest morda manjši od pričakovanega."

Dinkin tudi ugotavlja, da v določenih okoliščinah avtomatizacija spodbuja rast poslovanja in tako spodbuja rast delovnih mest in ne izgubo delovnih mest. Leta 1913 je Ford Motor Company uvedel linijo za montažo avtomobilov, s čimer je skrajšal čas montaže avtomobila z 12 ur na približno uro in pol in omogočil znatno povečanje proizvodnje. Od takrat je avtomobilska industrija še naprej povečevala avtomatizacijo in ... še vedno zaposluje ljudi - v letih 2011-2017 se je kljub avtomatizaciji število delovnih mest v tej panogi povečalo za skoraj 50 %.

Preveč avtomatizacije vodi v težave, nedavni primer tega je tovarna Tesla v Kaliforniji, kjer je bila, kot je priznal sam Elon Musk, avtomatizacija pretirana. Tako pravijo analitiki uglednega podjetja Bernstein z Wall Streeta. Elon Musk je Teslo preveč avtomatiziral. Stroji, za katere je vizionar pogosto govoril, da bodo revolucionirali avtomobilsko industrijo, so podjetje stali toliko, da se je nekaj časa celo govorilo o možnosti Teslinega stečaja.

Teslin skoraj popolnoma avtomatiziran proizvodni obrat v Fremontu v Kaliforniji, namesto da bi pospešil in racionaliziral dobavo novih avtomobilov, je postal vir težav za podjetje. Tovarna se ni mogla spopasti z nalogo hitre izdaje novega modela avtomobila Tesli 3 (Glej tudi: ). Proizvodni proces je bil ocenjen kot preveč ambiciozen, tvegan in zapleten. "Tesla je porabila približno dvakrat več kot tradicionalni proizvajalec avtomobilov na enoto proizvodne zmogljivosti," je v svoji analizi zapisalo analitično podjetje Berstein. »Podjetje je naročilo ogromno robotov Kuka. Ne samo, da so žigosanje, barvanje in varjenje (kot pri večini drugih proizvajalcev avtomobilov) avtomatizirani, poskušali so avtomatizirati končni postopek sestavljanja. Tu se zdi, da ima Tesla težave (pa tudi z varjenjem in sestavljanjem baterij).

Bernstein dodaja, da skušajo največji svetovni proizvajalci avtomobilov, in sicer Japonci, omejiti avtomatizacijo, ker je "draga in je statistično negativno povezana s kakovostjo." Japonski pristop je, da najprej začnete postopek in nato pripeljete robote. Musk je naredil nasprotno. Analitiki poudarjajo, da so propadla tudi druga avtomobilska podjetja, ki so poskušala 100-odstotno avtomatizirati svoje proizvodne procese, vključno z velikani, kot sta Fiat in Volkswagen.

5. Napovedana stopnja nadomestitve človeškega dela z različnimi vrstami avtomatizacijskih rešitev.

Hekerji imajo radi industrijo

verjetno pospeši razvoj in uvajanje tehnologij avtomatizacije. O tem smo pisali v eni zadnjih številk MT. Čeprav lahko avtomatizacija industriji prinese številne koristi, ne smemo pozabiti, da njen razvoj prinaša nove izzive, med katerimi je eden največjih varnost. V nedavnem poročilu NTT z naslovom "Global Threat Intelligence Report 2020" so med drugim takšne informacije, da je na primer v Združenem kraljestvu in na Irskem industrijska proizvodnja najbolj napaden kibernetski sektor. Skoraj tretjina vseh napadov je zabeleženih na tem območju, pri čemer se 21 % napadov po vsem svetu zanaša na kibernetske napadalce za pregledovanje sistemov in varnostnih sistemov.

"Zdi se, da je industrijska proizvodnja ena najbolj ciljnih industrij na svetu, ki je najpogosteje povezana s krajo intelektualne lastnine," pravi poročilo NTT, vendar se industrija vse bolj spopada tudi z "uhajanjem finančnih podatkov, tveganji, povezanimi s svetovno dobavno verigo .” in tveganja neusklajenih slabosti."

Rory Duncan iz NTT Ltd. poudaril, da: "Slaba varnost industrijske tehnologije je že dolgo znana – številni sistemi so zasnovani za zmogljivost, zmogljivost in skladnost, ne za varnost IT." V preteklosti so se zanašali tudi na neko obliko »prikrivanja«. Protokoli, formati in vmesniki v teh sistemih so bili pogosto zapleteni in zaščiteni ter se razlikujejo od tistih, ki se uporabljajo v informacijskih sistemih, kar je napadalcem oteževalo uspešen napad. Ker se v omrežju pojavlja vedno več sistemov, hekerji uvajajo inovacije in na te sisteme gledajo kot na ranljive za napade."

Varnostni svetovalci IOActive so pred kratkim sprožili kibernetski napad na industrijske robotske sisteme, da bi zagotovili dokaze, da bi lahko motili velike korporacije. "Namesto šifriranja podatkov bi napadalec lahko napadel ključne dele robotove programske opreme, da bi preprečil, da bi robot deloval, dokler ni plačana odkupnina," pravijo raziskovalci. Da bi dokazali svojo teorijo, so se predstavniki IOActive osredotočili na NAO, priljubljenega raziskovalnega in izobraževalnega robota. Ima "skoraj enak" operacijski sistem in slabosti kot še bolj slavni Pepper SoftBank. Napad uporablja nedokumentirano funkcijo za pridobitev daljinskega nadzora nad strojem.

Nato lahko onemogočite običajne funkcije administracije, spremenite privzete funkcije robota in preusmerite podatke iz vseh video in avdio kanalov na oddaljeni strežnik v internetu. Naslednji koraki napada vključujejo dvig pravic uporabnika, kršitev mehanizma za ponastavitev na tovarniške nastavitve in okužbo vseh datotek v pomnilniku. Z drugimi besedami, lahko poškodujejo robota ali celo fizično ogrožajo nekoga.

Če proces avtomatizacije ne zagotavlja varnosti, bo proces upočasnil. Težko si je predstavljati, da bi ob takšni želji po čim večji avtomatizaciji in robotizaciji kdo zanemaril varnostno sfero.